AI Visibility: meet hoe AI jouw merk ziet

Kopers stellen ChatGPT, Google AI Mode, Gemini en Claude de vragen die je vroeger via Google won. Het antwoord noemt meestal zo'n drie merken. Prompt Intelligence vertelt je of je daarbij zit, wat de AI over je zegt, en wat je moet herstellen als het antwoord niet klopt.

AI visibility (AI-zichtbaarheid) is hoe vaak, en hoe correct, een merk voorkomt in de antwoorden van AI-engines als ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Google AI Overviews en Claude wanneer kopers vragen stellen in zijn categorie. Het is geen ranking. Dezelfde prompt geeft bij elke run een ander antwoord, dus zichtbaarheid in AI-zoekmachines is een kans: het aandeel antwoorden waarin je wordt genoemd, aanbevolen of geciteerd, en de manier waarop je wordt beschreven als dat gebeurt.

Daarom samplen we in plaats van tracken. Eén vraag, één screenshot, één dag zegt niets. We draaien elke prompt herhaald, over engines en in de tijd, en rapporteren de verdeling. Het is de enige manier om AI-zichtbaarheid te meten die een tweede blik overleeft.

De klassieke resultatenpagina verdwijnt. Meer dan de helft van de Google-zoekopdrachten eindigt al zonder klik, en honderden miljoenen mensen stellen ChatGPT wekelijks vragen. Kooptrajecten beginnen met een prompt, en het model antwoordt met een shortlist. Dat levert twee vragen op die de meeste merken vandaag niet kunnen beantwoorden.

Word je überhaupt genoemd als jouw kopers prompten? Dat noemen wij je Share of Model.

En als je genoemd wordt, klopt de beschrijving dan: je positionering, je doelgroep, je claims, je prijzen? Dat noemen wij Positioning Accuracy.

Samen plaatsen ze elk merk op onze Visibility & Representation matrix: Invisible Brand, Hidden Expert, Misrepresented Brand of Category Leader. De meeste AI-visibility tools jagen alleen op zichtbaarheid. Wij meten beide, want aanbevolen worden om de verkeerde redenen is geen winst.

AI visibility meten is een discipline, geen screenshotgewoonte. We volgen zes metrics over het volledige panel: ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Google AI Overviews, Claude, Copilot, Meta AI en Grok.

Het percentage runs waarin je merk genoemd wordt.

Hoe vaak je eigen pagina's als bron in het antwoord worden aangehaald.

Jouw aandeel in de vermeldingen ten opzichte van een vaste set concurrenten.

Waar je in het antwoord staat, en of je wordt aanbevolen, alleen genoemd, vergeleken of van een kanttekening voorzien.

Hoe positief het antwoord je merk neerzet, gevolgd door de tijd heen.

Of wat de AI over je beweert ook echt klopt.

LLM-antwoorden verschillen per run. Eén antwoord bewijst niets, dus elke metric is een percentage over een vast aantal runs in een benoemde periode. Een merk dat in 7 van de 10 runs verschijnt heeft 70% aanwezigheid, niet "aanwezigheid".

Betrouwbaar "promptvolume" bestaat niet, en wij verzinnen het ook niet. We prioriteren prompts met transparante vraagindicatoren: zoekvolume van de onderliggende intentie, de frequentie in People Also Ask, en hoe vaak de vraag opduikt in communities en salesgesprekken.

Alles begint met je Prompt Universe: een geversioneerde database van 150+ prompts, getagd op funnelfase, persona en topiccluster, gebouwd zoals een engineer dat zou doen.

We doen nog steeds compleet klassiek keyword research, maar via agentic workflows met live koppelingen naar keyword- en zoekvolumetools. De volledige vraagdata voor jouw categorie wordt in uren opgehaald, geclusterd en op intentie geclassificeerd, niet per dag gefactureerd.

We halen echte formuleringen uit salesgesprekken, supporttickets, reviews en CRM-notities, zodat de promptset weergeeft hoe je klanten echt praten, niet hoe een keywordtool dat gokt.

We doorzoeken een grootschalige PAA-dataset om de vraagpatronen te vinden die zoekmachines voor jouw categorie al gevalideerd hebben.

We scrapen en indexeren de threads waar koopvragen in het wild gesteld worden. Deze platformen doen dubbel werk: ze leveren prompts én horen bij de bronnen die AI-engines het vaakst citeren.

Je bestaande SEO-keywordset wordt vertaald naar conversationele prompts, met het zoekvolume als vraagindicator eraan gekoppeld.

LLM-ondersteunde uitbreiding vult de gaten per persona en funnelfase, en elke synthetische prompt krijgt het label synthetisch. Waargenomen en gegenereerde prompts worden nooit stilletjes gemengd.

We toetsen wat modellen geloven over wat je merk is, doet en waar het om bekendstaat, en leggen dat naast de werkelijkheid.

Verkeerde prijzen, gestopte producten, verkeerd toegeschreven claims: elke fout wordt gelogd met prompt, engine en ernst, en gekoppeld aan de bron die hersteld moet worden.

Hetzelfde panel draait tegen 3 tot 10 concurrenten en levert een gapmatrix per topiccluster: precies welke clusters zij bezitten, en waar jij kunt winnen.

Welke domeinen, publicaties en communities de engines in jouw categorie citeren, gerangschikt op frequentie. Daar wordt autoriteit gebouwd, en daar stuurt de off-page roadmap op.

Voor elke belangrijke prompt stellen we vast of het antwoord uit live retrieval komt, binnen weken bij te sturen, of in de gewichten van het model zit, een langer entiteits- en autoriteitstraject. Die ene diagnose bepaalt waar de inzet naartoe gaat.

Zichtbaarheidsmetrics doen er alleen toe als ze aan omzet te koppelen zijn. De AI Influence Funnel is ons model om die keten meetbaar te maken, fase voor fase.

Machine Access

Model Visibility

Traffic: AI Assistants in GA4

Declared Discovery

Qualitative Research

Attribution to business results pipeline · omzet · vraag

Kunnen AI-systemen je content bereiken en lezen? Geverifieerde crawlerlogs, botactiviteit per pagina en rendercontroles: de voorwaarde voor alles hieronder.

Noemen, citeren, selecteren en framen modellen je merk? Prompt tracking: de zes metrics per engine en prompt bucket.

Levert zichtbaarheid bezoeken en conversies op? GA4 AI-verwijzingen, landingspagina's, key events en assisted paths, gescheiden van nep-botverkeer.

Zeggen kopers dat AI een rol speelde? Post-conversie-enquêtes, bron-van-ontdekking-velden, salesgesprekken en onboardingvragen.

Praat met je klanten IRL: hoe AI de koopreis echt vormde, uit interviews, salesnotities en klantonderzoek.

Pipeline, omzet en vraag, teruggekoppeld naar de fasen erboven.

In de funnel wordt correlatie bewijs: we zetten machine access en model visibility af tegen het AI-zoekverkeer dat volgt, zodat je zichtbaarheidswinst ziet omslaan in bezoeken, en bezoeken in pipeline. Elke engagement instrumenteert zoveel fasen als jouw data toelaat, en benoemt eerlijk welke fasen nog buiten beeld zijn.

Per engine en per cluster: mention rate, citation rate, positie, sentiment en share of voice ten opzichte van concurrenten.

Elke oorzaak samengevat in vier scores, gebenchmarkt tegen concurrenten: Discoverability (kunnen engines je bereiken), Clarity (begrijpen ze je), Authority (citeren vertrouwde bronnen je) en Trust (bevelen ze je aan).

Elke bevinding gekoppeld aan een fix, één eigenaar, een KPI en een 30/60/90-horizon. Discoverability landt bij development, Clarity bij content, Authority bij PR, Trust bij brand. AI-zichtbaarheid is geen taak voor het SEO-team alleen, en de scorecard maakt dat voor een CMO in één oogopslag zichtbaar.

Trends, winst en verlies, oorzaken en de geprioriteerde vervolgacties. Interpretatie, geen datadump.

Dalende zichtbaarheid, nieuwe concurrenten in de antwoorden en nieuwe feitelijke fouten, gemeld zodra ze zich voordoen.

We doen zelf wat we adviseren. Promptonderzoek, antwoordanalyse, QA en rapportage draaien op onze eigen agentic delivery engine, wekelijks verbeterd door onze LLM Visibility Engineer. Een volledig klantpanel kost dagen, geen weken, en een deterministische QA-gate controleert elke dataset voordat een consultant hem duidt. Je betaalt senior consultants voor hun oordeel, niet voor knip- en plakwerk.

AI Visibility is het Understand-pakket: vanaf EUR 2.000 per maand, inclusief continue tracking, tweemaandelijkse deep dives en adviessessies, voor maximaal drie markten. Het is de bewijslaag waar onze GEO- en ChatGPT Ads-diensten op bouwen, en waar vrijwel elke klant begint.

Vraag je baseline-audit aan Bekijk onze cases

Wat is AI visibility?

AI visibility is hoe vindbaar en hoe goed vertegenwoordigd een merk is binnen AI-engines zoals ChatGPT, Google AI Mode, Gemini en Claude: welke prompts kopers stellen, of het merk in de antwoorden verschijnt, hoe het beschreven wordt, en op welke bronnen de engines leunen. De discipline om dit te meten noemen wij Prompt Intelligence.

Wat is Share of Model?

Share of Model is hoe vaak en hoe prominent een merk verschijnt in LLM-antwoorden op de prompts die er in zijn categorie toe doen. Zie het als marktaandeel binnen AI-antwoorden, gemeten als percentage over herhaalde runs.

Waarin verschilt dit van een AI-visibility tool?

Tools rapporteren scores; wij leveren diagnose en een plan. Onze promptsets zijn gebouwd op de echte taal van je klanten in plaats van keywordlijsten, elke metric is reproduceerbaar, en elk rapport eindigt in geprioriteerde acties met eigenaren. De tooling is onze hefboom, de dienst is het product.

Welke AI-engines dekken jullie af?

ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Google AI Overviews, Claude, Copilot, Meta AI en Grok, elk gemeten in zowel parametrische als live-search modus waar de engine dat ondersteunt.

Hoe lang duurt een baseline?

Dagen, geen weken. Onze agentic delivery engine bouwt het Prompt Universe, draait het panel en analyseert de antwoorden, zodat seniortijd naar interpretatie en het actieplan gaat.

Meten jullie in het Nederlands én in het Engels?

Ja, en dat doen we native. We bouwen per taalmarkt een eigen prompt universe in plaats van er één te vertalen, omdat concurrenten, citatiebronnen en zelfs de framing van de categorie per taal verschillen.

Hoe word ik vindbaar in AI-zoekmachines?

Vindbaar worden in AI begint met meten: welke prompts stellen jouw kopers, sta je in het antwoord, en zo niet, waarom niet? Daarna volgt het werk aan drie lagen: kunnen AI-crawlers je pagina's bereiken (discoverability), begrijpen modellen wat je bent en voor wie (clarity), en bevestigen bronnen die zij vertrouwen dat verhaal (authority). Dat laatste werk noemen we GEO; het begint bij de nulmeting op deze pagina.

Hoe zichtbaar is mijn merk in AI?

Dat weet je pas na een baseline: een vaste set prompts, herhaald gedraaid over negen engines, met per engine en per onderwerp je mention rate, citatiegraad, positie, sentiment en share of voice tegenover concurrenten. Een enkele vraag aan ChatGPT is geen meting. Vraag de baseline audit aan en je hebt binnen enkele weken het antwoord.

Waarom noemt ChatGPT mijn concurrent en niet mijn merk?

Meestal om een van drie redenen: de engine kan je pagina's niet ophalen (crawler- of renderprobleem), hij haalt ze op maar kan er geen helder antwoord uit halen (clarityprobleem), of hij vindt je concurrent op externe bronnen die hij meer vertrouwt dan jouw eigen site (autoriteitsprobleem). De Four-Layer Scorecard laat zien welke van de drie het is, zodat de fix bij het juiste team terechtkomt.

Hoe meet je AI search visibility?

Leg de promptset vast, draai hem volgens schema, houd het engine-panel constant en rapporteer percentages, geen losse resultaten. Het Understand-pakket doet dit doorlopend, met tweemaandelijkse deep dives, zodat je ziet of een content- of autoriteitswijziging de cijfers heeft bewogen, en hoeveel.

Weet waar je staat in AI-antwoorden

Krijg een baseline van je zichtbaarheid, representatie en share of voice over negen AI-engines, met een scorecard en een 90-dagen actieplan.

Vraag je baseline-audit aan

Visibility

Representation

Mention rate

Citation rate

Share of voice

Position & role

Sentiment

Accuracy

Percentages, geen momentopnames

Geen verzonnen volume

Volledig keyword research, AI-native uitgevoerd

Klanttaal-mining

Een eigen People Also Ask-database

Reddit-, forum- en community-indexering

Van keyword naar prompt

Synthetische uitbreiding, eerlijk gelabeld

Entiteits- en perceptie-audit

Hallucinatie- en foutdetectie

Concurrentiebenchmark

Citatiebronnenlandschap

Retrieval of modelgewichten

01. Machine Access

02. Model Visibility

03. Traffic: AI Assistants in GA4

04. Declared Discovery

05. Qualitative Research

06. Attribution to business results

Baseline-rapport

Four-Layer Scorecard

90-dagen actieplan

Live dashboard en maandelijks insight-rapport

Alerts