Marketingstrategie bevindt zich in turbulente tijden. Niet omdat kanalen veranderen - dat hebben we al vaker meegemaakt - maar omdat de tussenpersoon tussen merken en mensen verandert. Ontdekking, vergelijking en besluitvorming worden steeds vaker gedelegeerd aan AI-systemen die namens gebruikers handelen.
De Legible-Lovable-standaard uitgelegd
Het inzicht dat centraal staat in de Legible-Lovable-standaard is eenvoudig: als een merk niet leesbaar is voor machines, bestaat het niet. Als een merk niet geliefd is bij mensen, doet het er niet toe. In een wereld waarin AI-agenten een bemiddelende rol spelen, moeten beide voorwaarden worden vervuld.
1. Leesbaarheid (Legibility): de technische basis van bestaan
Leesbaarheid draait niet om creativiteit of storytelling. Het gaat erom of AI-systemen jouw merk correct kunnen begrijpen en representeren. Generatieve AI doorzoekt het web niet op dezelfde manier als mensen. In plaats daarvan bouwt het kennis op uit entiteiten, relaties, bevestiging vanuit meerdere bronnen en vertrouwenssignalen.
Bij PromptMarketing ligt hier onze meest expliciete focus. Wij beschouwen leesbaarheid als een technische uitdaging: analyseren hoe AI-systemen een merk momenteel interpreteren, hiaten en verkeerde representaties identificeren, gestructureerde machine-leesbare fundamenten ontwerpen en meten hoe vaak een merk wordt geselecteerd in door AI gegenereerde antwoorden.
2. Aantrekkingskracht (Lovability): de menselijke reden om te kiezen
Aantrekkingskracht is het domein dat merkstrategen goed kennen: doel, waarden, identiteit, verhaal en emotionele resonantie. Ook in een wereld met AI-agenten verdwijnt dit niet. Integendeel, het wordt juist belangrijker. Wanneer AI-agenten meerdere geschikte opties evalueren, optimaliseren zij uiteindelijk voor menselijke voorkeuren.
Waar marketingstrategieën vandaag vaak tekortschieten
Veel organisaties investeren te veel in één kant van de vergelijking en verwaarlozen de andere. Sommige merken zijn zeer aantrekkelijk voor mensen, maar onleesbaar voor machines. Andere merken zijn uitstekend leesbaar voor AI-systemen, maar missen emotionele aantrekkingskracht. Ze verschijnen wel in resultaten, maar worden zelden gekozen.
De strategische conclusie
Marketingstrategie in het tijdperk van generatieve AI is niet langer één enkele discipline. Het is een tweedelig systeem: één deel menselijk, emotioneel en cultureel; één deel technisch, gestructureerd en machineleesbaar. De merken die winnen, zullen niet kiezen tussen deze twee. Zij zullen ze met elkaar verbinden.
Het werk aan deze Legible-Lovable standaard is gedaan door Thomas Marzano, zie Marzano Consulting of Branding Mag.